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越来越多的企业正在意识到人工智能(AI)可以提供的重要机遇 - 从改善客户服务到提高生产力。但是，根本不知道从哪里开始他们的数字化转型之旅通常可以阻止他们。
人工智能的一个主要好处是有可能使用新技术从数据中收集新的见解。如果这听起来像您的公司可以从中受益，那么开始您的数字化转型之旅的最佳位置是创建正确的数据战略。这种策略将利用当今业务通常以清晰有效的方式收集和处理的所有信息。
想想存储
确定数据的存储位置 - 以及如何存储。考虑所有可能的格式，从电子邮件和文档到数据库。如果没有清晰的数据视图，您可能会错失各种利用它的机会，从协调客户报价到订购库存以响应一年中不同时间的预期需求。
完成数据审计后，您的下一个目标应该是将所有数据保存在易于访问的集中存储库中。基于云的服务是理想的起点，因为与使用现场解决方案存储数据相比，它们的资本支出要低得多。
理想情况下，各种规模的组织都应该选择一个易于扩展的平台 - 包括容量和性能 - 并考虑他们需要哪种格式的数据。使用Kafka等翻译工具可以使公司更容易管理来自不同应用的数据。
然而，由于如此多的重要信息集中在一个地方，安全问题变得比以往任何时候都更加重要。因此，可靠的备份和恢复计划是任何数据战略的重要组成部分。
在企业的日常运营中，很容易忘记处理不再使用或有价值的数据。在满足GDPR法规时，这不仅非常重要，而且存储数十年不再有任何好处的数据也浪费时间和金钱。
一旦您将组织的数据收集，清理并存储在一个安全的位置，下一步就是考虑您希望从数据中获得什么。您需要问的具体问题是什么?这主要是为了理解和寻找能够对您的业务产生影响的见解。
使用较小的数据集测试这些问题，以揭示您是否真正提出了正确的问题 - 以及是否使用了正确的算法来回答这些问题。
任何数据战略的最终目标都是创造一个单一的真实点。实现这一目标，您将很好地接受人工智能及其为您的业务提供的所有潜在好处。