诺基亚推出了位于网络边缘的AI增强功能

诺基亚推出了位于网络边缘的AI增强功能，并承诺将围绕游戏和流媒体增强5G客户体验。

Edge的AVA体验质量(QoE)使AI可以更贴近客户部署，进而促进实时CX改进。在技​​术方面，诺基亚表示，通过在网络边缘部署机器学习(ML)算法以启用实时自动化操作，Edge上的AVA QoE将“代码带到了数据所在的位置”。

该解决方案还减轻了CSP的数据负担，从而“精简”了馈送ML模型所需的用户平面数据量。

该服务将可用于多供应商开放式RAN(O-RAN)网络，从而确保不同的组件与订户协同工作，从而受益于超低延迟，降低的抖动以及YouTube，Netflix和云游戏等服务的缓冲。

诺基亚全球服务网络认知服务负责人Dennis Lorenzin表示：“如今，许多CSP都渴望为其客户推出新的低延迟服务。借助诺基亚在边缘的AVA QoE，我们将AI带到了边缘，因此CSP可以提供个性化的5G体验并保证性能。”

多达35%的电信运营商表示，其5G战略的首要目标是改善客户体验。诺基亚表示，在传统网络架构上部署AVA算法已使Netflix缓冲减少了59%，而因长时间播放而遭受损失的YouTube会话减少了15%。

Dell'Oro Group副总裁Stefan Pongratz补充说：“各种5G技术的日益复杂性以及向Open RAN的转变，将有可能给负责管理端到端性能的CSP运营团队带来新的挑战。

“ AI将在管理这种复杂性方面发挥越来越重要的作用，并提供消费者和企业对移动宽带应用程序和对延迟敏感的服务所需的体验质量(QoE)。诺基亚的方法将集中式AI与分布式AI相结合，以生成网络范围内的洞察力和预先训练的模型，从而实现RAN的实时优化。”