研究指向具有不同产前危险因素的三个自闭症亚组

自闭症谱系障碍(ASD)是一种“一揽子”诊断，适用于具有截然不同的行为以及同时发生的医疗状况的个体。使用非常大的医疗记录数据集，伦斯勒理工学院(RPI)的研究人员发现，不仅可以根据这些共同发生的情况将儿童分成亚组，而且这些亚组还与不同的孕产妇产前危险因素有关.该研究今天发表在《自闭症研究》杂志上。

这项由伦斯勒生物医学工程系主任JuergenHahn领导的研究建立在他的团队之前的发现的基础上，包括开发基于血液的自闭症和ASD产前危险因素测试。

“自闭症一直被诊断为一种疾病。通过我们的研究，我们试图确定这种疾病的差异，”哈恩博士说，他也是RPI生物技术和跨学科研究中心(CBIS)的成员。“现在这项工作不仅表明有不同共同发生条件的儿童亚组，而且与这些亚组相关的产前风险因素也不同。鉴于我们看到的风险因素存在显着差异，这提出了以下问题：“ASD研究的其他方面会受到这种亚组的影响。最终，诊断和干预措施也可能受到ASD表现的影响，未来仅使用一种医学诊断类别来诊断ASD可能还不够。”

研究发现，感染、抗炎和其他复杂药物与其中一组相关，而免疫失调(如哮喘和关节疾病)与第二组相关，最后，整体妊娠并发症与第三组相关孩子的。

这项新研究着眼于从患有ASD的儿童中收集的数据，这些儿童还患有一种或多种其他同时发生的疾病，例如癫痫、睡眠障碍、精神疾病、发育迟缓或胃肠道症状。该研究涉及1,258名被诊断患有ASD的儿童和122,559名代表未被诊断患有ASD的儿童及其母亲的医疗记录，这些儿童从受孕前到5岁。Hahn博士和他的团队使用来自OptumLabs数据仓库的去识别化的行政索赔数据，其中包括登记者和患者的纵向健康信息，代表美国不同年龄、种族和地理区域的混合体来执行这些分析。

“在这一点上，ASD仍然只是一个标签，适用于具有不同行为条件和可能不同生物学的个体。该领域知道这是次优的。这项研究以及Hahn实验室的先前工作试图使用大量数据NofOne：自闭症研究基金会的创始人JohnRodakis说：“我们很自豪能够继续支持Hahn实验室的数据驱动工作。”

“Rensselaer的跨学科研究方法带来了开创性的研究和发现，”CBIS主任兼生物医学工程教授DeepakVashishth博士评论道。“将计算、工程和生命科学相结合，让Juergen的团队能够继续在ASD的这项重要研究的基础上再接再厉。”

“这些发现有望在确定与每个ASD亚组相关的生物学途径方面进行更具体和有针对性的研究，”Hahn博士评论道。