PrecisionHawk推出BVLOS检测解决方案

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PrecisionHawk将Sara基于声学的飞机检测(ABAD)技术整合到其机载UAS超视距视线(BVLOS)解决方案中，以识别非合作飞机，如农作物，直升机和小型通用航空固定翼飞机可能没有配备ADS-B转发器。公司首席执行官迈克尔·查森表示，该系统可以在无人机周围的360度环内检测距离10公里以外的飞机，并且它的分量不会超过iPhone和几个天线。

“当一个人进入附近时，它会听飞机并警告飞行员。如果飞行员没有响应，它会触发第二个警报。如果飞行员仍然没有响应，无人机会自动降低到地面。它已经过各种测试，从悬挂式滑翔机到电动直升机，再到小型农用飞机，再到大型有人驾驶飞机，“Chasen说。“这种类型的系统识别飞机，并给飞行员足够的时间来控制无人机，或者在最坏的情况下，自动降落无人机，以确保不会发生任何类型的事故。”

PrecisionHawk使用其自己的低空交通和空域安全(LATAS)平台来识别配备有可能与UAS冲突的ADS-B的合作飞机。“但识别非合作飞机是一个更大的挑战。今天的雷达太重了。他们吸收太多力量。无人机上的雷达惟独一个方向，惟独一英里左右，这不会给你足够的警告或时间让你的无人机离开。由于云，视觉传感器并不真正起作用，“Chasen说。

PrecisionHawk在开展FAA探路者计划以及BNSF铁路和CNN的过程中发现了Sara及其技术，为视线以外的操作制定了指导方针和最佳实践。那份报告本周发表。根据Chasen的说法，“检测是真正开放BVLOS的主要障碍。”

PrecisonHawk与无人机软件公司UgCS合作，为其Precision Enterprise软件开辟了一个版本的飞行软件，特殊是用于BVLOS操作。内置功能包括直接从软件获得FAA低空授权和通知功能(LAANC)豁免的能力。

“当你开始大规模部署这样的技术时，它不仅仅是飞行员在任务中可以看到的。它是关于确保你拥有将这些信息实时传回总部或指挥中心的技术，“Chasen说。PrecisionHawk的系统可以从多个无人机猎取信号并将其转发回总部，供治理层和/或专家同时查看。

然而，ABAD并不廉价，现在似乎只适用于高端UAS系统。PrecisonHawk的LATAS副总裁Tyler Collins表示，为了调整ABAD的每个无人机模型，该公司花费了250,000美元到500,000美元，这通常会使其适用于具有原始机身值的无人机 - 在传感器和有效载荷包装之前$ 75,000到$ 100,000范围。

柯林斯说：“每种不同型号的无人机我们都会使用这种声学套件，其沉没研发成本很高。” “我们必须通过并建立模型来调出气体发生器的噪音，因为它是如此响亮。对我们来说这样做是相当昂贵的。“柯林斯说，目标是最终将ABAD的成本降低到机身的10%，但承认”到达那里需要几年的时间。“

柯林斯还表示，ABAD仅限于探测其他飞机，而不是其他空中威胁，如成群的大型候鸟。“我们对此进行了数学计算。我们打鸟的风险很低。它可能会取出一台电机，但我们仍然可以在一台电机丢失的情况下飞行。“

Chasen表示，PrecisionHawk致力于帮助其他公司跨越BVLOS前沿。“我们希翼将这些信息传递给社区，以便我们可以共同采取下一步措施。这是释放这个行业真正做到的潜力的下一步，但这是一大步。“