Pixelmator Pro的新机器学习驱动的超分辨率模式在保持清晰度的同时放大图像

假期即将来临之前，Pixelmator Pro团队推出了另一种更新，它采用了由机器学习模型提供支持的令人印象深刻的新图像大小调整算法。

Pixelmator Pro称其为“ ML超分辨率”。这是一种新的缩放模式，可以使位图图像大于原始大小时增加图像，而不会出现模糊现象。

传统的缩放算法(如最近的邻居或双线性)依赖于附近像素的简单数学组合。机器学习模型试图理解图像的内容，这使得它可以在调整图像大小时填写语义细节。

ML超分辨率可在“图像尺寸”菜单中或使用“变换”工具时使用。折衷是ML方法需要大量的计算能力，特别是取决于系统中的GPU。这是连接到MacBook Pro的eGPU肯定会带来速度差异的地方。您可以在Pixelmator博客上的帖子中看到更多有关正常缩放和ML超分辨率选项之间差异的示例。清晰度和明显保留细节方面的改进是显而易见的。

Pixelmator Pro 1.5.4还包括对去噪器的更新以及少量错误修复。在Mac App Store中下载Pixelmator Pro。(新的1.5.4更新在发布时仍在传播。)