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如果你不是医疗保健界的一员，那么你可能不会意识到一场悄然发生在全国各地医院的危机：没有足够的护士和太多的病人。这一趋势在一定程度上是由到了老年的婴儿潮一代所推动的。婴儿潮时期的护士们开始退休，剩下的是熟练和有经验的医疗保健提供者。布玛儿这一代人在进入60岁和70岁时需要更多的医疗照顾。
复杂的问题，如护理短缺，需要创造性的解决方案。快速培训更多的护士对医院来说并不是一个可行的解决方案，因为医院试图跟上新病人的数量。关键在于如何利用技术的力量.
这里有四个关键的见解，大数据和机器人在医院-以及他们是如何转变护理，如我们所知。
许多年长的病人担心这一天他们将不得不搬到养老院，因为他们不能安全地自己生活。他们可能需要定期进行检查和跟踪监测。不断的“内部”监控会给老年人带来不必要的成本和麻烦。
如今，许多医疗保健机构正在利用技术的力量帮助病人留在家里和离开医院。大数据和物联网已经发展到允许远程监控病人在自己的家里。作为医疗保健使用应用程序大楼的掌舵人，企业家们将能够减轻医疗保健系统的巨大负担。但应用程序的运行将不得不在这一领域加强他们的集体游戏。
传感器、应用程序、视频聊天和其他基于数据的医疗保健工具允许护士、医生和亲人在医院外监视病人。食品和药物管理局批准采用一种可吞咽的药丸-一种数字智能药丸-留在系统中-监测任何处方的药物。这些数字药片也能追踪到过量的维生素和补充剂。这些类型的实现正在给所有患者一个更独立的成功率-和更好的总体结果。
虽然机器人护士目前主要在亚洲部分地区使用，但世界各地这些机器的潜在用途令人震惊。该行业增长迅速，预计到2021年全球收入将达到28亿美元。目前，护理机器人的主要工作是让护士的工作更加舒适和安全，这样他们就可以专注于重要的事情。
在医疗保健中，机器人的角色是接管护士繁琐、耗时、危险或肮脏的工作。很少有护士梦想当他们进入护理学校时消毒设备或配药。他们希望直接与病人合作，治愈病人，并提供人类的接触和支持。机器人可以接管最卑微的任务，为人类护士腾出时间，这样他们就可以照顾更多的病人。
在过去，医疗保健总是专注于直接向病人提供的服务，而不是他们的结果。那些关注病人的人倾向于阻止预防性护理，并导致病人的高成本。区块链甚至已经开始接管医疗保健系统。
如今，大数据使该行业能够更多地关注预防性护理，并监测整个人口的健康，预测风险因素和个性化护理。护士可以接触到病人的整个健康故事，让他们提供更好的护理，提供更好、更个性化的建议，并根据他们的独特需求定制病人的护理计划。大数据还有助于减少护理错误，使病人更有效地通过管理过程，减轻护士的压力。
医疗保健领域机器人最大的担忧是他们将承担护士的工作，并减少该领域的人类工人数量。这不太可能在短期内发生，原因很简单，机器人仍然做不到很多事情。
人类具有移情、常识、伦理和创造力的能力。他们还可以通过激励和激励团队来发展领导技能和改善医疗保健。这些都是机器人所不具备的复杂技能，让他们没有足够的能力去培养病人或在飞行中做出明智的决定。出于这个原因，人类护士将继续对每个医疗保健组织的目标至关重要：提供尽可能好的护理。
现在医院开始欢迎技术进入他们的组织，我们可以期待看到很多变化。无论是机器人给你一粒药丸，还是引导你去心脏病房，你都能实时看到大数据和人工智能。虽然很快-这种变化只是个开始。
瑞安·艾耶斯是信息技术、区块链和商业发展等多个行业的研究员和顾问。总是准备迎接挑战，艾尔斯喜欢与初创公司以及财富500强公司合作。在不工作的时候，艾尔斯喜欢看科幻小说和看洛杉矶快船。