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谷歌的Alphabet为其机器人项目的过山车历史增添了又一章。该公司的研发实验室名为Alphabet X，目前正在研发一种新型机器人，这种机器人可以学习新任务，而不是通过编程来完成。
这个项目被称为“日常机器人项目”，因为正如它的名字所暗示的那样，它想要制造能够帮助人类完成日常生活中简单任务的机器人。更重要的是，即使面对我们混乱、不可预测的环境，机器也能做到这一点。
项目负责人Hans Peter Brondmo解释说，机器人目前在专门为它们设计和构造的环境中工作。如果他们遇到了意想不到的障碍，比如放错了地方的物体，他们就无法适应。
他说:“为了实现目标，人类很自然地将视觉、理解、导航和行动结合在一起，而机器人需要仔细的指导和编码才能做到每一件事。”
“机器人在高度多变的环境中执行任务变得非常复杂。我们的结论是，你需要教机器执行有用的任务;你不能给它们编程序。”
因此，在过去几年里，Alphabet X一直在用各种技术进行测试，以便让它的机器人学习新的能力。
该公司的研究人员发现，就像人类一样，机器人可以被赋予一项简单的任务来反复练习，这可以导致新知识的发展。
有一种训练机器的方法特别成功。通过在云中模拟一项任务，算法能够更快地学习，同时所需的实际数据最多减少100倍;然后，虚拟训练可以重新整合到机器人中，以提高它们的技能。
Brondmo说，Alphabet X的团队已经在办公室测试了几个月。研究人员决定教机器人如何对垃圾进行分类，以减少污染。当员工不小心选错了垃圾桶时，污染就会发生。
研究人员决定教机器人如何对垃圾进行分类，以减少污染。当员工不小心选错了垃圾桶时，污染就会发生。
通过云模拟，成千上万的虚拟机器人每晚都在整理杯子、瓶子和零食包装纸;然后，到了白天，云训练被整合回办公室的真正机器人中。
据该公司称，这些机器学得很好:它说，在实验过程中，废物污染水平从20%下降到不到5%。
Brondmo说:“它证明了机器人可以通过实践来学习如何在现实世界中执行新任务，而不是让工程师们手工编写每一个新任务、例外或改进。”
然而，这个项目的负责人澄清说，仅仅因为Alphabet X公司的机器人能够分类垃圾，并不意味着它们很快就能学会任何其他任务。“这可能被证明是不可能的，”他说，“但我们会试试看。”
该项目的网站承认，这些机器人对回收的分类“目前相当缓慢”;《连线》杂志的一篇报道也指出了这项技术的各种缺陷。
有些时候，例如，当机器拒绝通过一个建筑物，因为某些类型的光导致他们的传感器看到地板上的洞。
鉴于Alphabet在机器人领域的成绩，我们有理由对此表示怀疑。
早在2013年，安卓(Android)的创始人、Alphabet当时的高管安迪•鲁宾(Andy Rubin)就预测，他的一个新的机器人项目将成为谷歌下一个大获成功的项目。
首先，这家科技巨头收购了至少七家机器人初创公司，其中包括制造人形机器人的Schaft;之后是波士顿动力公司，制造人形两足动物。
几年后，该公司似乎放弃了制造下一代机器人的计划。2017年，波士顿动力公司被软银收购;2018年，由于无法出售Schaft，谷歌宣布将关闭开发两腿机器人的Alphabet部门。
同一年，有报道称亚马逊正在研发一款名为Vesta的家用机器人，它将成为Alexa的实体化身。
从那时起，没有什么被揭示出来，但从它的声音来看，这个概念与日常的机器人项目类似。这两个巨人中的任何一个能否在创造家用机器人的战斗中获胜还有待观察。