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总部位于旧金山的AI软件应用程序公司Noodle.ai最近开发了航空Noodle AI索引。 该指数表明，那些学得最好，在外部扩大视野，并使用算法更好地预测未来的航空公司，胜过那些将注意力集中在内部并只看过去的航空公司。
Noodle AI指数检查了AI的采用率(X轴)与航空公司的价值增长(Y轴)。 通过对技能，专注力和公众对AI的三个支柱的分析来量化AI的采用：学习算法，超级计算技术和数据工程。 股票表现是根据股票价格相对于航空业平均值的五年变化来计算的。
航空公司是运营密集型数据丰富的环境，过去通常通过查看静态算法分析的内部历史数据来对其进行管理。这种方法限制了管理关键的预测密集型操作(例如收入管理，车队维护，库存管理，路线计划和客户忠诚度报价)的能力。企业AI是扩展人员专业知识并发现人员能力之外的模式的机会。
当结合大量内部，外部，结构化和非结构化数据时，学习算法蓬勃发展。AI对航空公司的影响将稳步增加。
AI引导达尔文进入航空运营，这很可能是该行业的自然选择过程，而不是白垩纪至古近纪的灭绝事件。 尽管如此，适应性最强的战斗仍在进行中。