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人工智能是一个热门话题。从开发人员到数据科学家，新闻工作者以及所有个人资料的一般用户群，每个人都在全球范围内谈论它。企业家已经注意到人工智能在日常生活的大部分领域中的优势，无论是助手，移动，还是医疗保健或保险。反过来，近年来公司对采用AI技术的需求也达到了前所未有的水平。
在大规模采用AI之前，人们一直在猜测它可能破坏许多行业的方式。许多人担心它将取代人类并以某种方式占领整个世界。相反，人工智能通过提高效率和消除不必要的挫败感而成为人类的对应物。它具有协助企业减少错误，数据管理，医疗应用，单调任务的能力，并且所有这些都使他们的同行可以更好地利用他们的技能来完成更有意义的任务。普华永道的一份报告显示，由于生产力和个性化的提高，到2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，这也将成为全球经济的助推器。
诸如Google，Amazon，Facebook，Baidu和Microsoft之类的科技巨头通过使用AI工具和框架来创建可用的，令人印象深刻的产品，在AI的采用方面取得了巨大的进步，所有这些都受到了欢迎。我敢肯定，例如，您听说过IBM的Watson。
这些技术巨头的成功创造了连锁反应，激发了其他企业公司寻找将AI集成到其流程和/或产品中的方法。但是有些事情说起来容易做起来难。在大多数情况下，建议不要在内部构建新的新技术，因为这样会浪费大量时间和资源。最好的选择是实施已经尝试，测试和完善了企业正在寻找的技术的AI初创公司提供的创新。但这有时有时说起来容易做起来难。
发现方面(企业发现具有正确创新的正确创业公司的能力)被打破。对于企业来说，通过筛选创新市场来分源以找到相关技术是一件很繁琐的事情。当考虑PoC(概念验证)元素时，挫败感会倍增。
再加上内部聘用数据科学家的规模不足。在接下来的十年中，这个问题将变得越来越大，并成为数十亿美元的问题–我找不到一个有前途的解决方案来获得这种人才，而将日益增长的外包数据科学承包商市场放在一边。
54%的企业在职者将数据存储，隐私和保护视为创新的主要监管障碍。还有兼容性的问题。PoC还能工作吗?值得付出努力吗?企业不仅在寻找AI创业公司-创业公司本身也渴望与大型企业合作以扩大规模。然而，至少在传统意义上，实现它的过程的每个方面都是轻描淡写，令人厌烦的。
尽管有80%的高管将AI视为战略机遇，但目前全球仅15%的企业正在使用AI 。这主要是由于实施过程带来的不便。另一方面，在接下来的12个月中，有31%的企业将采用AI作为其日程安排。在许多情况下，采用的突然火花源于这样一个事实，即企业采用了多种方法来提高PoC流程的效率。
prooV首席执行官Toby Olshanetsky告诉我，“ PoC是企业和初创企业都想要的东西，但过程并没有变得越来越容易。prooV旨在简化POC流程，”相反，在当今生态系统中，所有噪声却发现运行有效的PoC更加困难。今天对AI的需求等于这些AI初创公司非常需要新客户，这对生态系统的双方都是一个机会。”
归根结底，任何企业公司的最终目标都是效率，生产力，当然还有利润的显着提高。技术创新使得AI的实现成为实现这一目标的必经之路。现在是CTO探索各自公司可以从AI中受益的多种方式的时候，并开始对已经开发了有助于实现这些目标的技术的初创公司进行研究。
人工智能技术的采用正在加速发展，对于所有企业而言，保持领先地位至关重要。