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根据贝勒大学凯勒研究中心的一项广为引用的研究，您是否知道只有百分之一的电话打来电话预约?冷拨电话的问题是缺乏个人风格。大多数时候，销售代表不提供客户想要的任何东西，因为他们不知道自己想要什么。您以前可能没有考虑过，但是将人工智能(AI)集成到流程中实际上可以通过向销售代表提供客户见解来确保他们仅联系感兴趣的个人，从而改善结果。因此，尽管关于AI能够自动执行常规流程，梳理大量数据甚至执行更复杂的任务(例如编写标准新闻内容)的能力已取得了很多成就，但它还可以帮助销售团队大规模地提供真正个性化的方法。随着市场和销售比以往更加受分析和定量驱动，人工智能是提高潜在客户质量，细分和买方角色发展以及更适当地定制定价和服务的最可靠方法。
难怪国际数据公司(International Data Corporation)猜测，到2022年，人工智能系统的支出预计将达到近800亿美元，高于2019年的估计值350亿美元。巨大的ROI潜力对于从零售到零售业的所有公司来说都是巨大的，不容忽视为医疗保健筹集资金。
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现在，许多公司倾向于简化AI，以此来提高运营效率和自动化常规流程，但是用这些术语思考可以使您陷入“人与机器”的陷阱。事实是，人工智能在市场营销和销售中的成功取决于该技术使人们能够更快，更聪明地工作的能力。正如软件企业家和工作流管理专家Amit Kothari在CMS Wire中写道：“人工智能不仅仅是机器自动化。这是关于人类的增强。”
为了使销售和营销部门能够在人工智能方面取得成功，他们应该调整团队，专注于提高效率并确定对基于AI的平台的期望，但他们还必须考虑自动化之外的问题，并积极记住为何利用AI：获得并留住更多客户。
不论是通过更具针对性的产品提供还是更多个性化的内容，人工智能的一切努力都应围绕着增强客户体验。好消息是研究表明，CMO一直在优先考虑使用AI驱动的营销引擎进行个性化设置。
考虑到内容营销被认为是最有效的数字技术，因此营销团队应专注于AI如何使其更好，并且需求度量调查发现80%的营销人员认为个性化内容比非个性化内容更有效。
除了个性化内容，您还将在上表中看到更多与个性化和自定义相关的任务。由于AI使销售和营销团队能够快速而准确地分析其所有数据，因此您可以改善执行客户细分的过程并发送更多相关报价。您可以优化从电子邮件营销活动到社交媒体发布再到渠道参与等所有事情的时间安排。简而言之，您可以使用AI更好地个性化整个客户旅程。个性化，最重要的是在销售和营销中胜出。
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以H&M为例，该公司使用机器人通过询问有关样式偏好，购物倾向和尺寸的问题，为每个客户创建用户个人资料。H&M的机器人不仅简化了购物体验，而且还为销售和营销团队提供了更好的数据，以个性化客户旅程。他们从这些数据中提取的见解甚至可以指导销售和营销策略。
预测分析还可以提供高级的客户见解。例如，Progressive利用称为Snapshot的远程信息处理程序来评估客户的驾驶状况，使他们能够提供更准确的保险价格，甚至允许客户通过安全驾驶来获得折扣。
当谈到潜在客户的优先级排序时，InsideSales声称其AI驱动的解决方案可以通过结合独特的数据(例如B2B专业人员的购买影响力和倾向)以及第三方数据和客户CRM，在短短三个月内将收入提高30%数据。然后，他们通过销售模型运行该数据，将销售建议和渠道建议浮出水面。通过预测哪些线索更有可能关闭，InsideSales可以使人类销售代理商采取下一个最佳行动。他们可以确定工作的优先级，并及时，个性化地与潜在客户联系。
总的ROI潜力显而易见。只要公司继续关注客户体验以及如何解决最迫切的需求，人工智能就只会成为营销和销售不可或缺的一部分。他们还应该无视AI替代人类的观念。借助AI，与人与机器无关。这是关于与人类合作的机器。两者都应不断学习和改进。因此，随着AI改变销售和营销流程，以及越来越多的公司使用AI来扩大他们的团队，赢得胜利的公司将成为专注于扩大人的潜力的公司。