我们应该如何采用新的AI模型和技术方法

随着业务领导者需要迅速采取行动，这场危机为高级分析和基于AI的技术提供了机会，以增强决策能力。虽然机器学习模型是自然的辅助手段，但是机器学习模型或高级分析模型的开发时间通常需要4到8周的时间-那是在对用例的范围以及必要的数据有了清楚的了解之后训练，验证和测试模型。如果在模型开发之前添加用例评估，并且在模型训练之后添加模型部署，那么您要花的时间从最初的构思到生产部署需要三到四个月。

“由于业务领导者需要迅速采取行动，这场危机为高级分析和基于AI的技术提供了机会，以增强决策能力。”

对于几天而不是几周或几个月的解决方案，必须在更短的时间内开发出最小可行的AI模型(MVAIM)。使用敏捷数据科学方法，普华永道能够将这些时间显着压缩，从而在一周内建立了所有50个州的进展的SEIRD(易感暴露-感染-恢复-死亡)模型。然后，我们在另一个星期内对其进行了测试，验证和部署。部署完初始模型后，我们将其扩展到所有县，并使模型更加复杂。