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当今的品牌正在生产大量高度个性化的内容。根据Adobe的研究，其原因是67%的消费者希望品牌为他们量身定制内容，而42%的消费者在内容没有个性化时会感到恼火。
然而，对于大多数品牌而言，内容的数量之多以及将该内容与各种受众进行匹配的复杂性可能太大了。这是否意味着人工智能(AI)是前进的唯一现实方法?
我们询问了营销专家，为什么他们需要大规模的个性化以及他们如何在公司中扩展个性化策略。
为什么品牌需要大规模个性化
PROS策略副总裁Geoff Webb表示：“谈论大规模个性化时，个性化的想法只是狭focus地关注个人的需求或欲望，这似乎很奇怪，但这确实是当今企业面临的挑战。”如今的消费者希望他们的个人需求得到立即满足，而不希望被视为企业更广泛的目标市场中的另一个成员。
韦伯解释说：“供应商现在必须能够对购买者的特定需求做出明确的回应，同时大规模地通过多种购买渠道在全球范围内的许多购买者中进行。”这种个性化需求也适用于B2B市场，这些市场的购买者愿意为满足其特定业务需求的解决方案支付更多的费用。韦伯警告说：“如果不这样做，就有可能失去个别交易给更具敏捷性的竞争者，最终导致买方完全自己承担。”
韦伯说：“考虑到许多企业的规模时，产品的数量，客户，配置，选项，销售渠道，价格点等，很明显，必须消耗和分析的信息量是对于人类方法来说简直太伟大了。”即使公司确实尝试手动浏览数据，也往往花费太长时间才能提供消费者期望的响应能力。
韦伯继续说：“因此，人工智能已成为大规模，快速提供个性化服务的主要支柱之一。”在许多情况下，人工智能技术与良好的客户数据集相结合，可以发现趋势并比人类更快更好地进行发现。Webb说：“未来的B2B业务将成为分析大师，并且非常非常快地从数据海洋中提取见解。”为此，他认为人工智能将发挥关键作用。
不过，Bucket Studio的负责人Jeffrey MacIntyre认为，最聪明的团队知道信息架构(IA)比AI更为重要。他解释说：“没有结构就没有规模，您不能放弃对客户旅程和内容的上下文传递周围数据的理解。”现实情况是，内容创建和设计是机器无法交付的算法的前提条件。
个性化的未来之路
对于Webb而言，个性化不应该是最终目标，而应该是支持公司整体销售和客户参与策略的一种手段。他说：“我们个性化，以便我们可以共同为客户和卖方获得正确的结果。”这意味着对于品牌而言，要促进个性化互动，他们首先需要听取客户的意见，然后与他们互动。
韦伯继续说：“其中真正变革的部分是，与客户互动的过程使我们能够更多地了解他们的需求。”每次互动都是了解客户的更多机会，可以将其纳入下一次互动中。韦伯解释说：“这成为一种良性的，强化的循环，其中关系从事务性转变为长期性。”发生这种情况时，买方和卖方都会从这种关系中获得更多价值。
“对于大多数组织来说，扩大个性化工作不是明智的选择。”添加了MacIntyre。他认为个性化并不需要一次在每个平台上启动，而是应该随着时间的流逝而缓慢实施。“渐进主义不仅是个性化的明智选择，而且通常是产生学习，动力和赞助商信心的最佳方法。”
韦伯说：“人工智能能够提供正确的建议，见解和信息，以塑造企业如何准确交付客户想要的东西。”但是拥有最成功的个性化策略的品牌需要知道如何为AI提供正确的数据。