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生活在一个被技术包围的世界中，我们可以方便地验证人工智能是当今大多数创新的背后力量。它已成为当今时代的创新资源之一。从金融到医疗保健，技术无处不在，使每个行业都在不断改善。尽管当今主流的每项技术都在快速发展，但是与其他领域相比，人工智能在过去一年中显示出了巨大而卓越的进步。让我们回顾一下2019年，看看该技术如何引入了本十年中一些最具创新性的突破。
在货币领域，人工智能和机器学习推动的创新取得了重大飞跃。根据德勤报告提出的观察结果：“金融服务领域的AI领导者：人工智能竞赛中领跑者的共同特征”，各种AI平台和工具正在彻底改变BFSI领域的各个方面。尤其是，机器学习工具正在推动更好的客户参与度，同时帮助管理产品组合并计划未来的服务和方案。通过实施ML，金融机构还能够拥有长期战略并实施运营改进。如该报告所示，被称为“领跑者”的组织正在观察整个公司的收入增长19%。AI子集的这种重要实现以实现更好的业务可归因于AI创新。
一家位于澳大利亚的农业科技公司FluroSat改变了农业领域，为农民提供了实时信息。利用这些信息，农民能够评估植物健康状况并检测农作物压力。FluroSat的平台FluroSense在一个分析引擎中提供了卫星数据，耕作记录和AI的组合，可帮助农场工人预见作物生长状况。而且，使用接收到的数据，人工智能工具可以提供有关如何优化农作物的建议。自2019年推出以来，FluroSense已被八个的1000多位农艺师所雇用。
此外，在整个医疗保健和制药行业，技术都取得了长足的进步。生活在引起的恐怖统治下，除了我们之外，没有其他人能理解技术在重塑医疗行业中的真正好处。如今，AI及其子集被广泛用于药物发现和医疗计划。然而，在2019年，当一家名为InSilico Medicine的生物技术初创公司与多伦多大学的研究人员合作开发一种药物，以将这一概念推进到初始测试时，就注意到了人工智能在该行业中的兴起。正如《财富》杂志指出的那样，人工智能在临床前开发和医疗保健经济学上的重要性值得观察。“令人眼前一亮的是时间尺度：从分子设计到在小鼠中进行动物测试仅46天。考虑到平均而言，将一种新药推向市场需要花费十年以上的时间，并且花费3.5亿至27亿美元，这取决于一项研究，人们认为这对制药行业的潜在影响是巨大的。”
为了改变招聘流程和人力资源运营，Harver开发了一款AI软件，该软件利用数据对候选人进行分类，测试和审查，从而实现了招聘流程的自动化。该软件在简化招聘流程方面非常有帮助，减少了流程中无意识偏见的机会。如Springwise所述，Harver与其他基于AI的招聘计划不同，因为它专注于面试前的选择过程。该公司的软件为HR团队提供了几个可调整的评估模块。测试可以检查从个性到打字技能的所有内容。然后，程序将评估结果并确定最适合面试的候选人。