的教育正处于危机之中。教师薪资低下,与财产税挂钩的资金以及缺乏课程,使初等教育的格局破裂。持续的大流行加剧了这种情况,迫使没有准备的老师进行远程教学。
在高等教育中,由于学费上涨,甚至在持续的大流行之前,入学人数都在下降。只是加速了这种趋势。
这个需要一个新的范例。人工智能是答案的一部分。自上古以来,人类就知道最好的教育是由经验丰富的教育者一对一提供的。但这是昂贵且劳动密集的过程,无法扩展。结果是基于课堂的教学,尽管存在明显的弊端,但已经持续了多个世纪。
四十年前,人们对基于专家系统的所谓自适应学习感到兴奋,它精心设计了“如果-则-则”决策树,引导学生走上学科专家编写的内容。但是,建立此类系统所需的知识库既耗时又昂贵,并且最终无法扩展。
自早期自适应学习时代以来,人工智能已经走了很长一段路。研究人员开始理解大脑如何学习,并将这种理解应用于自己学习的算法网络。反过来,这些方法被用于构建软件,使学生学习起来更轻松,更吸引人。这些AI导师(学生可以在线互动的软件系统)可以给每个人以个性化的关注。突然,一对一的教学可以扩展。
人工智能导师永远是耐心的。而且,他们的教学不是基于猜测或直觉,而是基于数据。学习算法揭示了各个学生的表现方式,而伴随算法则相应地优化了教学策略。
Kidaptive是斯坦福大学(Stanford University)的一家初创企业,为儿童提供了一个自适应学习平台,该平台生动地描绘了学习者在各种产品上随着时间的推移的技能,兴趣和活动的情况。该信息用于通过实时评估来个性化教育,例如通过iPad或其他触摸屏设备上提供的动画故事情节进行交互式教学。
我自己的公司Riiid已通过我们的AI辅导应用程序Santa为超过一百万名学生准备了英语水平考试。我们现在正在为,南美,中东和亚洲的教育公司,学区和政府开发AI驱动的平台。其他公司也准备在未来几个月内推出AI辅导系统。