富士通发明了世界上第一项捕捉关键特征的AI技术

据报道，富士通实验室宣布已开发出世界上第一个AI技术，旨在准确捕获基本特征，例如高维数据的概率和分布。该技术致力于获得更高的AI判断和检测精度。

据富士通实验室中山明晃副研究员称，该技术是应对捕获AI领域中的概率和数据分布这一核心挑战的关键步骤。她进一步表示，该公司相信这项技术将有效地促进AI性能的提高。Nakagawa补充说，该公司很高兴考虑将这些知识用于改进各种AI技术的可能性。

通过这项技术，富士通实验室将深度学习与公司在图像压缩技术领域的专业知识相结合。AI技术旨在利用深度学习技术优化高维数据的处理，以获取数据提取功能的准确性。该技术还结合了图像压缩和深度学习中使用的信息技术理论，并致力于通过深度学习缩小维度后的数据分布。

根据研究，高维数据包括通信网络访问数据和图像。高维数据非常复杂，因此，确保目标数据特征变得具有挑战性。这些主要问题使得有必要使用深度学习技术来减少输入数据的维数，这有时会导致AI做出错误的判断。因此，解决这些问题并准确获取AI部门中高维数据的概率和分布就变得至关重要。

该公司在最近举行的2020年国际机器学习国际会议上介绍了该新开发的AI技术的详细信息。