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从工作杀手到杀手机器人，人工智能(AI)越来越成为其对人类生命潜在不利影响的焦点。然而，新加坡正在倡导在技术不断发展的同时推迟判断的必要性，而是将重点放在建立信任上。
新加坡通信和信息部长兼贸易关系部部长S. Iswaran表示，虽然不是一个新概念，但由于三个关键因素的融合，近年来人工智能引起了人们的极大兴趣。
首先是现在能够积累大量数据，组织和使用它的能力。大量计算能力也变得更加可用并且成本更低。Iswaran在周四在新加坡举行的Bloomberg Live论坛上发表讲话时说，再加上更强大的机器学习能力，这些因素共同促成了对人工智能的兴趣。
该部长在阐述该国在这一领域的努力时表示，新加坡专注于与相关的垂直行业，因此，开发可在本地，区域和全球范围内扩展的应用程序。他说，这些领域包括医疗保健，教育和交通，其举措包括研发工作，技能组合和培训，以及与私营部门合作建立应用程序。
例如，在医疗保健方面，他指出，数据和人工智能的范围可以用来增加医生提供医疗服务和管理糖尿病和高血压等慢性病。核心是的医疗记录数据库，提供培训AI和机器学习系统所需的数据。
微软亚洲研究与亚太研发集团副总裁萧孝恩先生也指出，人工智能可以提高医疗质量，降低医疗成本。在该论坛期间与ZDNet交谈的Hon说，这项技术可以进一步用于阻止传染病的传播。
例如，他说微软正与的辉瑞公司合作，将图像识别作为一种更快速识别和检测真菌感染的方法。患者通常需要到医院寻求治疗，但这可能导致病毒的进一步传播并使其他人处于感染的风险中，因为在测试结果可能确定疾病类型之前需要几天时间说过。
计算机辅助诊断真菌感染可以显着加快识别疾病所需的时间，并消除患者进入医院诊断的需要，从而阻止其传播。
当被问及新加坡用于诊断的AI采用率较低时，他说这可能是由于对可靠性，责任和责任的担忧。这在医疗保健方面不一定是坏事。他建议医院可以实施一层人工认证，以减少误报和可靠性问题。
根据Iswaran的说法，新加坡通过“以一种集中和高效的方式”组织和汇集不同行业参与者的能力使自己与众不同。他还说，它还能够对数据和资源进行编组，以便“以谨慎的方式”使用这些数据和资源，旨在解决关键问题。
当被问及如何处理与私人部门共享公民数据时对隐私和安全的担忧时，部长指出需要在隐私的合法关注与合法使用数据之间找到平衡点。这是必要的，因为数据可用于服务更广泛的公共利益以及个人。
他承认人工智能和数据的使用存在紧张关系，他表示，新加坡的重点是确定可用于私营和公共部门的工具，并确定应采取的相关保障措施，以确保隐私问题的人们。
Iswaran表示，无论是数据还是人工智能，信任都是关键并支撑一切。“最终，公民必须认为这些举措的重点是为他们提供福利，并确保他们的数据得到保护并给予应有的保密，”他说。
Hon同意并赞同部长建立信任的呼吁。他指出，微软观察到六条原则，指导它如何与他人开展业务，并且作为一个鼓励人们信任技术的行业是必要的。这些原则包括尊重当地法规和主权，问责制，公平和安全的必要性。
事实上，其他人则要求完全信任并让人类让AI完全接管某些任务。
Nielen的首席执行官兼首席多元化官David Kenny指出该研究公司如何使用机器来预测天气。肯尼说，人工智能随着时间的推移不断改进，错误率降低了12%至4%，因为它的预测变得更加智能。
更有趣的是，随着人类被排除在外，这些预测能够得到改善。事实上，75%的时间气象学家干预并改变了人工智能预测，他们使情况变得更糟，他补充道，并指出，如果允许人类进行干预，“假”数据会被引入算法。
肯尼解释说：“机器实际上更善于预测人们将要观看的内容。我们必须训练人类的是信任机器，即使你不喜欢答案也不要超越它们......而是我认为当我们让机器完成繁重的工作时，工作会更有趣[并且]我们可以专注于创新。“
尽管技术发生了快速变
但随着人工智能技术发展如此迅速，讨论转向天气法规将能够跟上步伐。
Iswaran指出，无论是否可行，都需要一个框架来灌输人工智能将以负责任和道德的方式应用的信心。他补充说，这可能采取立法，指导方针或国际规范的形式，他说，缺乏此类框架可能最终限制人工智能的潜力，因为它可能导致公众的急剧反击。
法规也对缓解跨境数据传输的安全问题至关重要。然而，与此同时，这些不应该限制可以从中提取有价值见解的数据流，部长说。
在这方面，他敦促需要就管理跨境数据流的规则进行区域和国际对话。
6月份，新加坡推出了一个框架，旨在解决企业在共享数据资产时通常面临的挑战，例如需要确保合规性，缺乏标准化方法以及与之共享数据的信任。它被称为可信数据共享框架，旨在促进数据共享，以推动新产品和服务的开发，并建立消费者对其数据受到保护的信心。
此外，Iswaran说，企业在构建AI产品时应遵守关键原则，他说这些原则应该以人为本，可解释且透明。
还有人要求减少监管，以便为技术提供进化空间。温家宝风险投资公司iGlobe Partners的创始人兼管理合伙人Soo Boon Koh在小组讨论会上发言时指出，很难确定发展中的技术是好还是坏，而且AI尚未成熟，政府也不会知道适用的规则。
Soo说，应该允许这个行业发展，当问题出现后，它可以自我纠正或自我调节来解决这些问题。
SGInnovate的创始首席执行官史蒂夫伦纳德也回应了对信任和可解释人工智能的需求，同时注意到该技术是一项持续发展，并且重要的概念将在此过程中出现。伦纳德说，试图提前对问题做出反应是无效的。
他说，社会必须公开，这个概念“不完美”，并且知道有些人会“行为不端”，并用规则和指导方针解决这些问题。他说，否则，他们会错过利用人工智能来解决现实问题的机会。
随着人工智能的讨论，现在将大多数意见划分为两个阵营 - “ 反乌托邦和乌托邦 ” - 伊斯瓦兰指出，最终，人工智能的使用会增强人类的生存和能力，并增强人的生命。
“从我们的角度来看，每一次技术变革和革命都会导致现有的工作实践得到加强，某些实践被消除，新的领域也在不断创造，”Iswaran说。“我们正处于[AI]进化的开始阶段......所以我们需要观察这个空间并暂时阻止判断。”
这也是为什么私营部门和公共部门之间需要更密切合作的原因，因此双方可以共同努力制定关于人工智能使用的“合理”指导原则，他说。
Hon还指出需要更多的合作来推动人工智能的负责任使用，包括与人类学家和心理学家等IT领域之外的竞争对手和专家合作。