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人工智能如何影响LinkedIn的运营

LinkedIn多年来一直处于AI的最前沿,并以许多用户可能不知道的方式使用AI。我最近有幸与LinkedIn首席数据官(CDO)和工程副总裁Igor Perisic进行了交谈,以了解有关LinkedIn上AI的发展,如何将AI应用于日常活动,全球数据法规如何影响公司,以及对不断变化的AI相关工作环境和工作角色的独特见解。

在LinkedIn的早期,数据被认为是公司的核心差异化因素之一。另一个与众不同的因素是公司的核心价值观“会员优先”(明确,一致和对会员数据使用方式的控制),以及他们为全球员工提供经济机会的愿景。

随着LinkedIn开始发现越来越多的将AI融入其产品和服务的方法,他们也认识到确保所有员工在工作中按需配备AI的重要性。为此,他们创建了一个内部培训计划,称为AI Academy。这个程序可以从软件工程师到销售团队向所有人讲授最适合他们的AI知识,以使他们为使用这些技术做好准备。人工智能如何应用于日常活动

伊戈尔(Igor)在LinkedIn表示:“我们将AI与氧气进行比较-它渗透到我们所做的一切中。例如,对于我们的会员,它可以帮助推荐工作机会,组织他们的供稿,确保他们收到的通知及时且信息丰富,并建议LinkedIn学习内容以帮助他们学习新技能。”关于LinkedIn的企业产品,他说:“人工智能可以帮助销售人员吸引对产品感兴趣的成员,营销人员提供相关的赞助内容,招聘人员可以确定并拓展新的人才库。”Linkedin上AI的好处还存在于后台,从帮助保护成员免受欺诈性和有害内容的影响到路由Internet连接以确保我们的成员获得最佳的站点速度。

确保平台上的成员安全是我们非常重视的事情。作为具有强烈专业意向的社交网络,重要的是要迅速采取行动以识别和防止滥用。由于滥用和威胁在不断变化,因此AI无疑是这些努力的核心。LinkedIn发现机器学习对于检测不适当的配置文件非常有帮助。

没有人工智能,他们的许多产品和服务将根本无法运行。他们用来代表全球经济的“经济图”实在太大而且太细微了,没有它就无法理解。

AI确实在增强每一种体验。从通知开始,我们的成员正在了解相关项目。但是,很可能,我们的会员体验AI的最主要方式之一就是Feed,它对各种活动(帖子,新闻,视频,文章等)进行分类和排序。为了确保提要中的相关性,算法必须考虑内容推荐和成员偏好的细微差别,这一点很重要。

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