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一个真正的踢屁股电子游戏结合了巧妙的代码，精美的图形和巧妙的动画，以及数千小时的辛苦工作。
电子艺术公司(FIFA，Madden和其他流行游戏的幕后公司)的研究人员正在测试人工智能的最新进展，以加快开发过程并使游戏更逼真。而且，研究人员正在巧妙地利用一种AI技术，该技术通过玩一些最早的主机视频游戏来证明自己。
EA和温哥华不列颠哥伦比亚大学的一个团队正在使用一种称为强化学习的技术，该技术大致上受到动物对正反馈和负反馈的学习方式的启发，可以自动为类人动物动画。“结果非常令人鼓舞，” Electronic Arts的高级软件工程师Fabio Zinno说。
传统上，视频游戏中的角色及其动作是手工制作的。诸如FIFA之类的体育游戏利用动作捕捉技术，该技术涉及经常使用面部或身体上的标记来跟踪真实人物，从而在人物角色中呈现出更逼真的动作。但是这种可能性受到已记录的动作的限制，并且仍然需要编写代码来为角色添加动画。
通过自动化动画过程以及游戏设计和开发的其他元素，AI可以为游戏公司节省数百万美元，同时使游戏更加逼真和高效，从而使复杂的游戏可以在智能手机上运行。
近年来，强化学习使计算机无需任何指导即可学会玩复杂的游戏并解决烦人的问题，从而激发了人们的兴奋。2013年，英国公司DeepMind的研究人员后来被Google收购，该公司后来被Google收购，他们通过强化学习来创建一个计算机程序，该程序学会了将数款Atari电子游戏玩到超人的水平。该程序通过实验以及像素和游戏得分的反馈来学习玩游戏。DeepMind随后采用了相同的技术来构建一个程序，该程序可以熟练掌握极其复杂而微妙的棋盘游戏Go。
在7月的Siggraph 2020(计算机图形会议)上进行的工作中，EA-UBC的研究人员表明，强化学习可以创建可控的足球运动员，而无需使用常规编码或动画即可进行逼真的动作。