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机器学习算法声称能够以一定程度的准确性预测人类从业者的心脏病和心脏病死亡。
该算法声称具有90%的准确度。对来自950名胸痛患者的数据进行LogitBoost训练 - 从数据中计算出85个变量。
每个患者在六年后都有已知的结果。结合起来，该算法能够识别出表明心脏病发作或心脏相关死亡的可能性更高的模式。
研究作者Luis Eduardo Juarez-Orozco博士说，这些进步超越了医学。
他说：“这些进步远远超出了医学方面的进步，我们需要对如何评估风险和结果持谨慎态度。
“我们有数据，但我们尚未充分利用它。”
昨天在葡萄牙里斯本举行的国际核心脏病学和心脏CT会议(ICNC)上发表了这些研究结果。
Juarez-Orozco博士说：“人们在思考三维或四维时非常困难。
“当我们跳到第五维时，我们就失去了。
“我们的研究表明，非常高的维度模式比单维模式更有用，可以预测个体的结果，因此我们需要机器学习。”