人工智能可以成为对抗转移的强大工具

位于弗吉尼亚州诺福克市的拥有206张床的国王女儿儿童医院(CHKD)，人工智能(AI)和模式识别软件可帮助跟踪受控物质并检测手术室(OR)的转移情况。该软件还可以确保为外科手术准备充足的库存，并且可以准确地计费药品。

这项为期两年的举措带来了广泛的运营效率，并具有分析异常行为和事件的能力，这些异常行为和事件可能是转移信号，药房支持经理MBA PharmD的安德鲁·斯坦利(Andrew Stanley)告诉《药房实践新闻》。

Stanley博士说，由于CHKD主医院内的20个手术室，两个门诊手术中心和四个紧急护理点都具有转移的潜力，他采用了Bluesight管制物质(药盒检查)来克服对整个麻醉品流通设施进行监督的挑战。使用手动方法和纸质记录仅将一个专职工作分配给该任务。

现在，法规遵从协调员每周只花3个小时进行麻醉检查，而每天只有3个小时。她仍然手动监视其他护理领域中的其他麻醉品，并计划最终通过Bluesight进行全部监视。

此外，CHKD药房和麻醉师领导者几乎可以立即处理需要调查的不到2%的书面交易，而不必处理来自单独系统的大量月度报告，并认为“现在我应该从哪里开始”，斯坦利说。

AI工具会过滤并存档CHKD电子麻醉记录中的所有数据，Stanley博士希望将其用于药物执行管理，联合委员会和州药房委员会的访问。

它还“与不同的数据系统进行交互操作，以进行药物订购和管理，因此医院可以知道所分配的(减去浪费和退货)是否等于所管理的。在使用该工具之前，医院对此无能为力。” Kit Check临床策略高级副总裁Doug Zurawski说。“数据也驻留在Bluesight中。”

斯坦利博士说：“剂量与儿童医院的转移有关，因为我们必须将浓缩的产品分解成可供患者使用的现成剂量。尽管我们拥有IV工作流软件，当我们为输液而分解时会拍摄产品图像，但口服药物存在盲点。”