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NoSQL 数据库和管理系统是存储行业当前的流行语。大数据爆炸是NoSQL数据库增长和普及的主要催化剂。传统的数据库管理系统(DBMS)主要用于具有预定义模式的结构化数据。因此，关系模型(RDBMS)发现很难处理半结构化，非结构化或其他形式的数据，通常称为大数据。
现在，问题是 - 我们如何处理这种非结构化数据?简单的答案是 - 转向NoSQL数据库管理系统。大数据现在已成为主流，因此我们必须认真对待并在无模式NoSQL数据库的帮助下专业地管理它。
但是，与此同时，我们必须记住NoSQL数据库管理系统不能替代传统的RDBMS，但是在处理非结构化数据时，可以填补关系模型中的空白。
在本文中，我们将尝试探索NoSQL数据库和管理系统的不同方面。
定义数据库管理系统
在我们讨论DBMS之前，我们需要对数据库有一个基本的想法。数据库是存储空间，系统地组织以存储不同类型的数据。它们以结构化的方式存储数据，以便计算机程序可以检索，管理或更新数据。在NoSQL的情况下，存储组织是不同的，因为它存储非结构化和半结构化数据。
数据库管理系统可以定义为一组能够处理数据库操作的软件程序。它包括存储，提取和修改数据以及管理活动。所有关系数据库都有一个预定义的模型/模式，它定义了数据的结构及其存储方式。但在NoSQL存储中，模式是动态定义的。
由于关系模型和非关系模型的基本存储机制不同，DBMS也不同。我们将在以下部分中对此进行更多讨论。
NoSQL - 数据库的一种新思维方式
在大数据爆炸之前，我们对关系存储模型非常熟悉，因为输入数据几乎是结构化形式。并且，对于少量非结构化数据，使用某些机制或ETL工具使其结构化，然后加载到RDBMS中。因此，我们从未面临过管理大量非结构化数据(大数据)的挑战。
这就是NoSQL技术的作用所在.NoSQL这个术语最初指的是“非关系型”。NoSQL是一种思考数据库及其管理系统的新方法。它提供了一种存储和检索数据的机制，以非关系方式建模(没有表格关系)。市场上有不同类型的NoSQL数据库，每种都适用于特定的用例。但所有这些类型的基本目的都是相似的 - 存储半结构化，非结构化或其他形式的数据。
什么是NoSQL数据库管理系统?
简单来说，NoSQL DBMS是一组用于管理，操作和管理非关系数据库的系统软件/库。NoSQL数据库管理系统专门用于管理非结构化数据，它们的特点是无模式模型，高性能，可扩展性，分布式存储，云支持等。
我们知道非结构化数据，更具体地说是大数据，有四个维度 - 体积，速度，多样性和复杂性。现在，如果我们组合这些不同的维度，我们会得到不同类型的数据模型。因此，NoSQL DBMS还设计为具有基于数据和目标功能的多个操作模型。
NoSQL DBMS主要有四种类型。我们一个一个地看看它们。
基于键值的模型
简要说明： 基于键值的NoSQL存储是NoSQL实现的最基本类型。NoSQL DBMS之旅仅以键值对开始，因此它们是非关系模型的基本主干。任何数据的值都与匹配的密钥一起存储，没有任何结构或关系。并且，在密钥的帮助下也可以获取数据。它具有高性能和易于扩展的支持。
适用时：键值模型适用于存储用户档案，用户会话，购物车数据，排队和实时信息等基本信息。
不合适时：在我们需要执行基于数据的查询，多个基于键的操作或基于关系的提取等情况下，不建议使用这些。
基于列的模型
简介：一个基于列在一个家庭中列的相关数据DBMS模型店。可以将其想象为具有包含相关数据的多个列并由行键标识的行。需要注意的重要一点是，不同的行可以具有不同的列，并且新列也可以在任何时间点添加到任何行。因此，没有必要为所有行维护相同的列。
适用时：适用于存储大量非结构化和非易失性数据。这些主要用于日志聚合，博客平台等。
不适合时：不建议用于任何早期开发或查询模式经常更改的情况。
基于文档的模型
简要说明：阿基于文档的模型也不过是键值存储，其中将文件存储在所述值部，并通过相关联的键检索。这些文档可以是XML，JSON或任何其他形式，具有分层和自定义结构。
当合适的：它是适合于存储嵌套信息的CMS，基于网络和实时分析，电子商务应用等。
不适合时：它不适用于跨多个文档或复杂查询的复杂操作。
基于图的模型
简要说明：甲图形数据库是一个不同的味道比其他三种类型的NoSQL存储。它存储实体与他们的关系。实体称为节点(具有自己的属性)，关系称为边。这就像一个树结构，其中所有节点都根据它们的关系连接起来。
适用时：图形数据库适用于我们拥有强关系数据的场景。一些实现是社交网络，推荐引擎，地理空间数据等。
当不合适时：它不适用于数据模型在实体之间没有强关系的情况。因为图的成功主要取决于基于关系的模型。
现在我们清楚地了解了不同的NoSQL DBMS及其用法。那么让我们来看看它与SQL和传统RDBMS的区别。
SQL vs. NoSQL - 获胜者是......
几十年来，我们一直在使用SQL和传统的RDBMS，它几乎支持所有用例。现在，在大数据时代，正在引入NoSQL技术来支持与非结构化数据相关的新用例。但是，这并不意味着RDBMS适用的旧用例不再存在。因此，NoSQL DBMS不是RDBMS的替代品，而是在处理大数据时支持RDBMS中的差距。两种模型都存在多种差异，其中一些在下面提到：
SQL DBMS遵循强大的基于模式的关系模型。但NoSQL DBMS是无关系和无架构的。
RDBMS仅支持垂直扩展，而NoSQL DBMS支持水平扩展。
RDBMS 符合ACID(原子性，一致性，隔离性和持久性)，但NoSQL DBMS不符合。
因此，SQL和NoSQL或它们的数据库管理系统之间没有竞争。它们都适用于特定用例，并将在未来发展。
我们已经讨论了NoSQL DBMS的不同方面，并且还触及了RDBMS以找出与NoSQL存储的差异。NoSQL DBMS基于其目标用例具有不同的模型，因此它们也具有各种功能。NoSQL技术主要用于处理非结构化数据(大数据)。随着我们未来的发展，非结构化数据的数量将会增长，因此NoSQL作为DBMS在存储行业也有着光明的前景。但是，它不会取代RDBMS，因为关系用例仅由关系模型很好地管理。存储的未来基本上是多语言持久性，其中多种存储技术将共存以满足各种要求。