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大数据是多层次的重大新闻。虽然大多数企业都会考虑大数据如何提高他们的底线，但大数据除了创建更有针对性的广告外，还有更多功能。事实上，大数据可以解决我们在全球范围内面临的一些最大问题，包括能源浪费。
在清洁技术方面，大数据的潜力超过了替代能源和电动汽车。收集和解释大量能源使用数据的能力已经为消费者和能源供应商带来了突破性的节能创新 - 这些技术有望在不久的将来变得更加复杂和广泛。
大数据和消费者能源效率
对许多消费者和企业而言，能效是一个重要问题。他们使用的能源越少，他们节省的资金就越多，因此减少能源浪费就足以付出代价。除了在不使用时关闭灯，电器和家用电脑的日常节能习惯，消费者正在转向节能型号，从车库门开启器到家庭供暖和制冷系统。
家庭和企业能源效率的历史问题是缺乏能源消耗的详细数据。加热和制冷占所有能源使用量的大约50%，但即使能源使用量是季节性的，另外50%也不会分解太多。每月水电费仅表明一个家庭在30天内使用的总能量 - 不是如何使用，或浪费在哪里。
这就是大数据的用武之地。智能传感器可以为家庭能源使用提供精确的数据，跟踪和报告不仅使用了多少能源，而且还在使用时 - 或者甚至将您的桌面留在家中需要多少费用你上班八小时。这些数据可以通过网络和移动平台呈现，使消费者能够发现能源浪费并控制能源使用，即使他们不在家。
一个流行的例子是Nest智能恒温器。该设备由前Apple工程师设计，完成了可编程恒温器的设计，但从未设法使用户友好。它可让您在没有人需要额外的热量或冷却时将恒温器调低，并将其设置为在您需要时将其自身调到合适的温度，例如在早晨警报响起之前，或者当您下班回家时。此外，Nest恒温器“学习”您的偏好并根据您的历史设置进行自动调整。
这种技术可用于智能灯，冰箱，车库门，空调，瓦罐，草坪洒水器等。它还显示了大数据创建以最高能效运行的完整智能家庭的潜力。(这就是所谓的物联网的一部分。了解更多信息$#@!是物联网吗?!)
削减工业能源浪费
除了消费者能源效率，大数据还有可能帮助公用事业实现更智能的能源管理。利用正确的数据，公用事业公司可以最大限度地提高过载网格的效率，并使其保持平稳运行，而无需向新工厂投入资金。
公用事业保持24/7全天候运行。然而，波动的电力需求要求他们有足够的能力来满足需求的高峰，例如在炎热的夏日中期或寒冷的冬夜。目前大多数公用事业的解决方案是使用“调峰工厂”。在一年中的大部分时间休眠，并且激活成本高，峰值能量的工厂成本可能是非高峰能量的八倍/小时，更不用说它们在运行期间产生的额外污染。
大数据可以减少或消除公用事业对高峰植物的依赖。通过智能电表和解决天气等外部因素的算法，公用事业公司可以将非必要用电转移到非高峰时段，减少峰值需求峰值并将所有能源使用量保持在主要电网上。
通过更智能的能源管理，公用事业公司还可以从风能和太阳能等替代能源中获取实际价值。大数据源可以帮助公用事业自动补偿未产生自然能量的时期。利用大数据进行预测建模可以使公用事业公司更精确地计算风能和太阳能模式，并优化风力涡轮机和太阳能电池板的设计和位置。
翻转方面：数据中心和能源浪费
可能阻碍大数据解决能源浪费问题的潜在关键问题之一在于大数据本身，或者至少是大数据产生的方式。这些难以想象的数据量由数据中心产生，这当然需要能量来运行。许多数据中心浪费的能源比他们使用的更多。
与实用程序一样，数据中心全天候运行。热是一个严重的问题。由于数百台大型服务器产生热量，必须不断冷却设施，以防止基础设施的物理崩溃。然而，大多数数据中心都没有考虑到能源效率。事实上，纽约时报的2012年报道他们发现，大多数数据中心不是在补偿需求变化，而是全天候以最高效率运行 - 并且浪费了90%或更多的电网能量。
数据中心和数字经济目前占全球能源的10%左右。如果大数据是为了解决能源浪费问题，那么该行业必须在它宣传之前进行实践并首先将其效率工具转向自身，并找到减少能耗和提高整体能源使用的方法，同时不会有供应失误的风险。
然而，尽管存在这些障碍，大数据的“绿色”潜力仍然巨大。进入一个更环保，更节能的世界可能只是更好地理解我们如何使用能源以及最经常浪费的地方。