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如果您不是医疗保健社区的成员，那么您可能不会意识到全国各地的医院正在悄悄地发生危机：护士不足，患者过多。这种趋势在一定程度上受到了年迈的婴儿潮一代的推动。婴儿潮时期的护士开始退休，而缺乏熟练和经验丰富的医疗保健提供者。整个Boomer一代进入60和70年代时都需要更多的医疗护理。
护理短缺等复杂问题需要创造性的解决方案。对于试图跟上新病人数量的医院而言，快速培训更多的护士并不是可行的解决方案。展开的关键在于利用技术的力量。
在过去的几年中，人工智能，机器人技术和大数据都得到了极大的发展，这些工具正在医疗保健中使用，以帮助确保所有患者都能获得高质量的护理。
这是有关医院中大数据和机器人技术的四个主要见解-以及它们如何改变我们所知道的护理。
许多年长的患者担心有一天他们必须搬进养老院，因为他们无法安全地生活。他们可能需要定期进行检查和跟进以进行监视。持续的“内部”监控会导致不必要的成本并给老年人带来麻烦。
如今，许多医疗机构都在利用技术的力量来帮助患者留在家中和出院。大数据和物联网已经得到发展，可以对在家中的患者进行远程监控。负责将应用程序构建用于医疗保健用途的企业家将能够减轻医疗保健系统的巨大负担。但是，应用程序的运营将不得不加强其在这一领域的集体游戏。
传感器，应用程序，视频聊天和其他基于数据的医疗保健工具使护士，医生和亲人可以监视医院外的患者。FDA批准采用可吞咽的药丸- 一种数字智能药丸 -保留在系统中-监视处方药。这些数字药丸还跟踪非处方维生素和补品。这些类型的实施方式使所有患者获得更高的独立成功率-并获得更好的总体结果。
尽管目前在亚洲大部分地区都使用机器人护士，但全世界这些机器的潜在用途却是惊人的。该行业发展迅速，预计到2021年全球收入将达到28亿美元。目前，护理机器人的主要工作是使护士的工作更舒适，更安全，以便他们可以专注于重要的事情。
在医疗保健领域，机器人的职责是为护士接管繁琐，耗时且危险或肮脏的工作。进入护理学校时，很少有护士梦想着对设备进行消毒或配药。他们希望直接与患者合作，治愈病人并提供人性化的支持。机器人可以接管最艰巨的任务，从而为人类护士腾出时间，以便他们可以照顾更多的患者。
过去，医疗保健始终专注于直接为患者提供的服务，而不是结果。那些以患者为中心的人倾向于劝阻预防性护理，并导致患者付出高昂的费用。区块链甚至已经开始采用医疗保健系统。
如今，大数据使该行业可以将更多的精力放在预防保健上，并监视整个人群的健康状况，预测风险因素和个性化保健。护士可以了解患者的全部健康状况，从而提供更好的护理，提供更好，更个性化的建议，并根据他们的独特需求制定患者的护理计划。大数据还有助于减少护理错误，使患者更有效地完成管理流程，从而减轻了护士的压力。
关于医疗保健机器人的最大担忧是，它们将承担护士的工作，并减少该领域的人工工人。由于机器人仍然无法做很多事情，这很可能不会在短期内发生。
既然医院开始欢迎将技术引入其组织，我们可以期待看到很多变化。无论是机器人给您服药，还是将您引导至心脏病房，您都可以实时看到大数据和AI。尽管迅速-这种变化仅仅是开始。