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每个销售人员都希望拥有优势。然而，许多人害怕被AI淘汰，这使他们犹豫不决接受新兴技术。这是一个很大的错误，尤其是对于那些表现出色的人和超级明星关闭者而言。
机器学习，特别是深度学习，填补了人类直觉无法企及的空白。在一群急切的销售专家团队中使用时，它的先天优势为所有机组人员的知识库增添了一层智慧。
但是，使深度学习成为 销售部门中无形成员的唯一方法是克服对机器人可能会接管的恐惧。
推销员们应该开阔思路，像深度学习那样，在改变游戏规则方面取得进步，而不是不屑一顾或不信任地看待与AI相关的流程。深度学习无需更换团队成员，而是让代表们腾出更多精力来专注于最适合人类的任务。作为一种工具，深度学习可以通过发现和命名数百万个非结构化数据点中的模式来提供见解。即使是最出色的销售人员也永远无法实现这种远见。
一个 麻省理工学院发表的一项研究发现，接受调查的公司中超过四分之三都采用机器学习来推动他们的销售增长。这样的进取型公司依靠深度学习筛选大量数据，以发现从正确的时间联系潜在客户到有关哪些线索最合格的信号的所有信息。仅几年前，这种识别水平是不可能的。现在，这不仅是可以实现的，而且各种规模的公司都可以使用。
毫无疑问，人工智能驱动的深度学习可以帮助您的销售代表扩大运营并实现其真正潜力。通过利用技术来实现三个目标，开始您的深度学习之旅：
1.优先考虑即将到来的潜在客户，以获得更可靠的潜在客户资格。
您的销售人员花多少时间去寻找质量不佳的销售线索?深度学习通过确定谁最有可能转换到销售渠道的下一阶段来弥合销售渠道中的差距。在使用AI之前，营销团队只能基于一些因素来预测哪些线索最热门。如今，深度学习程序不仅可以更有效地对领先者进行评分，而且可以不断进行自我教育，以通过不断的数据汇总和分析来增强这些预测。正如麦肯锡研究显示的那样，增长最快的销售组织就是那些依赖于这种复杂分析的组织。
对前景感到兴奋，但担心无法进行深度学习?市场上有很多系统可以处理这种深度学习，从而减轻了您从头开始创建深度学习的负担。BroadSoft PMO高级总监兼销售业务PMO的Kurt Schlimme 说，他的团队一直在使用Clari，该平台使用自动化和AI来提高经理对销售人员渠道的可见性。这将销售代表与团队负责人之间的对话从“您在哪里担任负责人?”更改为“我将如何帮助您完成销售?”。
2.改善预测和客户管理。
给您的销售人员一个水晶球-即，通过应用深度学习，可以智能地预测将来会发生什么。 Node.io的收入负责人Greg McBeth 解释说，由于深度学习“可以利用各种来源的非结构化数据，因此，销售主管不仅可以确定合适的潜在客户，还可以预测可能的交易规模” ，交易周期和其他见解。”
除了预测潜在客户的未来走势外，深度学习还可以根据历史帐户详细信息，为更明智地管理当前客户提供建议。了解如何最有效地培养客户可以减少流失的风险，并增加追加销售，交叉销售和其他创收机会的可能性。通过消除人类直觉的易错性，深度学习不断发展的神经网络可以实现更可靠的销售结果。
3.发现进行个性化销售的机会。
尽管客户端可能不会在所有情况下都做出合理的反应，但是如果您深入研究其过去的行为，他们的反应确实可以预测。因此，预测客户需求和行动的秘诀就是利用深度学习的见解。Salesforce研究告诉我们，有62%的杰出卖家期望使用AI指导的自我销售。他们还预计，出于类似的原因，他们的竞争将包含深度学习，例如完成更多交易并保持较高的客户参与度。
允许计算机程序对机会进行优先排序并提出建议，可使销售人员采取更多行动而减少思考。例如，Crystal使用AI向销售团队提供 他们遇到的每个人的性格特征。然后，Crystal利用该数据根据每个潜在客户的个性提供电子邮件模板。这样的工具可以帮助您的销售代表个性化与客户的沟通，同时节省他们的时间，因为他们不再从第一位开始发送每封电子邮件。它还消除了销售带来的许多猜测，从而提高了整体信心。
提高销售团队效率的想法听起来是否有吸引力?这是高度可行的。甚至您团队的技术恐惧者也可以学会拥抱深度学习。一旦他们意识到它的好处，他们就会想知道如果没有这种高影响力的优势，他们将如何相处。