CrocSpotter应用程序使用AI进行检测

CrocSpotter AI是悉尼科技大学和行业合作伙伴Westpac Little Ripper开发的最新算法。通过Amazon Web Services(AWS)云实现超低延迟的流传输，重要信息传递的这种减少可能意味着搜索和救援无人机的生与死之间的差异。

两个地点的团队成功实现了实时视频流：无人机团队飞越北昆士兰州Mowbray河上一个已知的鳄鱼栖息地，对鳄鱼进行调查，而另一团队在布里斯班世界无人机大会上获得了1691公里之外的蒸汽。中心于2019年9月26日。

无人机将机载视频随身携带CrocSpotter Ai作为其有效载荷的一部分。当视频从无人机实时流向地面上的飞行员时，该算法通过“冲洗”视频进行操作，并警告飞行员以下可能的威胁。通过在检测到的动物周围闪烁的红色框，可以立即突出显示威胁，从而将飞行员的注意力直接吸引到用于引导无人机的屏幕部分。

与肉眼肉眼相比，该算法的识别准确性为93%，介于16-19%之间。

悉尼科技大学工程与信息技术学院的Michael Blumenstein教授和Nabin Sharma博士首先与Westpac Little Ripper合作开发了SharkSpotter，这是一种基于Ai的无人机技术，可以保护我们的海滩，并确保游泳者和野生动植物的安全。

继续这种有效的合作，他们现在正在开发通过无人机部署在Amazon Web Services(AWS)云上的尖端AI软件，以检测从米申海滩到道格拉斯港的鳄鱼。昆士兰州政府渴望看到这项技术的推出，以防止鳄鱼袭击，并从保护的角度更好地了解我们的鳄鱼种群。

他们正在使用一种称为“深度神经网络”的AI技术，通过智能相机从移动的无人机中检测出鳄鱼，并将该技术部署到了云中。Blumenstein教授表示，基于云的AI的速度可以实时发现鳄鱼，这是世界第一的技术，并且由于延迟非常短，因此是一项技术突破。

夏尔马博士说，这项技术可以在复杂的环境中检测鳄鱼，包括湿地和公海中的浑浊水和泥泞水域。

他说：“这是首次以超低延迟通过高质量视频流部署这种动物检测无人机技术，其中AI产生93%的准确度来检测鳄鱼，”他说。

开膛手集团首席执行官本·特罗洛普(Ben Trollope)表示，三方合作意味着第一响应者的等待时间仅为一秒钟。

他说：“通过AWS运行CrocSpotter AI算法可将无人机当前的视频延迟降低10-30秒，”他说。