自动化正在影响现代生活的方方面面,电视也不例外。乔纳森·伊斯顿(Jonathan Easton)研究了AI在用户体验中扮演的角色,以及“算法”如何悄悄地改变了我们查看内容的方式。
每隔几年,一种新时尚便席卷整个行业。在这十年的早期,它是3D,然后是虚拟现实,增强现实以及介于两者之间的所有内容。
季节变化,最后的大事总是从时代精神中脱颖而出,转而使用新的闪亮shiny头。但是,人工智能(AI)并不是这种时尚。尚未将AI推销为消费者的卖点,迄今为止,AI的成功与其对电视用户体验的影响的谨慎程度有关。
当然,语音助手中AI的表现更为明显,但这很大程度上与控制有关。诸如“向我展示实时体育节目”或“天气如何?”之类的请求依赖于AI来处理该请求,但这主要是为了获得固定结果而进行的语言处理。
就电视的日常用户体验而言,良好的AI是看不见的和闻所未闻的。
但是,在深入探讨该AI在现实世界中所取得的成就之前,首先要克服的障碍之一是弄清楚AI的含义-一个模糊且历史上定义不清的术语。
毫不奇怪,这取决于您与谁说话。
定义人工智能
“这是一个特别宽泛的术语,” Digital UK产品管理主管Jon Ducker承认。“对我们而言,人工智能代表了可用于驱动自动化,复杂决策的任何技术,而无需在单个决策级别上进行低水平的人工输入。因此,在电视中,这可以表现为从语音助手和处理电视请求的推荐引擎到AI的更多可操作应用程序(例如自动网络聊天服务)的任何事物。”
OTT视频平台供应商Vionlabs的首席执行官MarcusBergström有一个类似的总结:“我们将AI定义为:经过人类培训,然后通过连续和指数级的机器学习进行完善和增强。”
TiVo的个性化内容发现产品负责人Chris Ambrozic更加通过定义机器学习和AI与业务其他方面的关系来定义它们。
正如Ducker所说,用户体验到的最突出方式是通过语音助手和个性化内容管理。
Sky的内容,发现和个性化负责人Caroline Cardozo表示,后者只是其作为平台运营商的角色的延伸。
她说:“通过与客户交流,我们知道他们希望我们向他们推荐内容。”“随着我们对客户行为的更多了解,我们正在使用AI来适应和定制体验。我们希望我们推荐的展览不仅能满足客户的口味,而且还能在他们发现全新的东西时创造出一种意外的感觉,而这些东西他们本来可能不会再三思而行。不管是首页上的最新戏剧还是类似于您之前观看的电影的内容推荐,人工智能都在使客户体验变得更加相关。通过收集持续的反馈,我们能够看到趋势,进行调整和调整以不断挑战和改善体验。”
更新旧模式
显而易见,有多少人工智能改变了用户活动和内容受欢迎程度的衡量标准。
像英国的BARB和的Nielsen这样的组织在一个世纪的大部分时间里都在使用相对类似的衡量工具来衡量展览和网络的成功。这个故事或多或少地始于多少人观看了线性编程的特定部分,并且故事的成功由此定义。此后,这种测量方法已扩展到在线观看(BARB现在将两者作为离散的数据源),但是广播公司从中学到的教训一直是,仅简单地制作更多成功的内容,而少制作其他内容。