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谷歌的AI影响力挑战赛于2018年10月在不到一年前推出，从那时起，它吸引了来自世界各地的2600多个应用程序 - 包括那些以前没有使用过人工智能(AI)经验的应用程序。
AI Impact Challenge旨在激励世界各地的组织提交有关如何使用AI来应对社会紧迫挑战的想法。
现在，谷歌已经在其“人工智能加速社会良好”报告中记录了其中一些结果，该报告分享了可以拯救人类和地球的见解和提出的想法。
Google.org产品影响负责人Brigitte Hoyer Gosselink和Google AI项目负责人Carla Bromberg解释说，该项目吸引了2602份申请，其中55%的非营利组织和40%的营利性组织报告说他们没有以前的经验与AI。
大多数应用程序建议从开源机器学习库中提取，以弥合学术界和主流使用之间的差距。
“随着新机器学习库和其他开源工具(如Tensorflow和ML Kit)减少实施AI所需的技术专业知识，人工智能正变得越来越容易获得。组织不再需要具有深厚AI背景的人，他们不必从头开始，“请注意Gosselink和Bromberg。
他们还观察到组织正试图解决类似的问题，通常采用类似的方法。
“例如，我们收到了30多份建议使用人工智能来识别和管理农业害虫的申请，”他们补充说，该报告可以鼓励人们合作并共享资源来解决问题。
其他项目包括将机器学习应用于疫苗数据，预测供应链中每个环节的可行性，以及应用自然语言处理来分析危机呼叫帮助热线的聊天记录。
Google AI Impact Challenge为20位获奖者提供了总计2500万美元的资金。获奖组织来自世界各地，包括澳大利亚，，尼西亚，英国，哥伦比亚，巴西，乌干达和瑞士等地。
该报告概述了申请审核的七个见解：机器学习并不总是正确的答案如果没有ML，一些提交的提案会更快，更简单，更便宜。在其他情况下，发现ML不够复杂，无法解决问题。
数据可访问性挑战因行业而异数据需要可靠且有意义，但根据行业的不同，访问这些数据可能很困难。
例如，与危机应对或平等和包容性相比，健康和教育方面的人更容易获得数据。但是，所有部门都面临着各种挑战，包括隐私，数据访问或收集的合作伙伴关系以及从第一方来源收集数据的能力。