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人工智能(AI)正在迅速成为现代企业运营的常见部分。在各种领域和应用中越来越多地使用概念验证(PoC)项目。
这些项目通常用于建立对新产品或服务的炒作和期望。涉及人工智能的项目通常还涉及“酷”和创新概念，这些概念用于将业务定位为知识渊博和面向未来的业务。
然而，人们普遍认为人工智能能够为员工，股东创造更好的商业价值，并同时对更广泛的社会产生积极影响。对于任何技术都要求很多，事实上，展示实施AI的实际好处实际上可能具有挑战性。
尽管人工智能正在成为网络上最受欢迎的搜索术语之一，但从商业意义上讲，大多数公司的炒作和现实之间的差距仍然很大。那么，组织如何克服炒作并利用AI的真正商业利益?
商业利益
作为一项新技术，人工智能必须为企业带来真正的实质利益，才能被视为成功。这为组织提出了一个基本问题：如何将AI融入日常运营中，不仅可以带来商业利益，还可以改善客户体验，增加收入并同时降低成本。
尽管它们的使用越来越多，但PoC的证明AI确实可以提供这些优势尤其棘手。可能限制人工智能项目资金范围的一个特殊障碍是证明资本投资的明显回报并且几乎不可能产生正NPV。那么，现代企业如何克服这一障碍呢?
'AI敏捷'方法论
NTT DATA的“AI敏捷”方法等解决方案可以帮助组织弥合AI炒作和实用性之间的差距。通过迭代交付模型，该技术使一家电信提供商能够将查找网络故障所需的时间缩短50%以上。另一个现实世界的例子来自保险业，AI可以100%准确地处理手写的索赔表。
必须以负责任的方式使用这项技术，NTT DATA制定了符合联合国可持续发展目标的指导方针，以确保人工智能的公平传播。这些指南侧重于培养人工智能专业人员，并教育用户如何使用人工智能来实现可持续和透明的社会。
算法的价值
随着技术的逐步发展和改进，人工智能的价值可以通过安全的“试验”环境中的现实算法来证明。这使得团队可以验证AI如何改善自己的日常生活，并让团队可以根据自己的需要自由调整。
组织本身应负责验证AI算法可以提供的学习。这使相关团队能够有意识地从这些信息中学习，以提高业务价值。使用线性项目管理方法，这种技术是不可能的。
虽然消费者，企业和监管机构都可以从大数据和人工智能在日常生活中发挥更大作用中受益，但我们需要谨慎行事，确保人工智能的使用是安全的，并且具有明确的投资回报率。
因此，采用迭代AI交付模型对于对企业的AI功能和价值建立更深层次的信心至关重要。否则，我们冒着太多人工智能项目成为“蒸汽软件”而无法为企业和消费者带来利益的风险。