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当飞机在空中巡航时，我们中的许多人已经习惯了这样的想法：当他们从一个目的地飞往另一个目的地时，几乎没有或没有来自飞行员的输入。在自动驾驶仪上降落飞机(称为自动降落)是另一回事。虽然已经有一些系统，但正在努力改进它们，以实现更安全的着陆。
据一些估计，使用仪表着陆系统(ILS)的所有商业航班中约有1%使用自动着陆。使用ILS要求的侧风速度小于每小时46公里，相当于微风，并且在不利的能见度条件下(例如雾天)变得更加困难。
现代的自动着陆系统还有其他局限性。他们需要大量的地面基础设施，以支持全自动着陆。跑道必须配备无线电信标，该信标可以向飞机发送信号，以使其获得准确和可靠的位置信息。这种系统很昂贵，几乎没有机场为它们提供支持，而附近的障碍物(如山脉)使它们无法使用。如果还有另一种方式怎么办?
自动
从航空电子设备制造商ScioTeq科瓦莱宁Deschacht在比利时是协调IMBALS，这是开发了所谓的视觉着陆系统(VLS)的项目。该系统的目标是使大型客机能够自动着陆，而无需使用地面无线电信标。
Deschacht说：“ IMBALS项目的最终目标是实现并验证和验证大型飞机的基于视觉的着陆系统。”他解释说，该系统将由机载摄像头系统和成像处理平台组成，该机载摄像头系统可捕获飞机前方的图像，该成像处理平台可提取位置信息，以帮助自动驾驶仪将飞机引导至跑道。
对于当前的ILS系统，飞行员必须在最后进近时控制飞机。然而，Deschacht说，VLS(当飞机在跑道前排成一列时会打开)将使整个着陆过程自动化。在计算正确进近角的算法的支持下，它将实现真正的自动着陆。
Deschacht说：“空客飞机服务的机场中只有60%配备了ILS(地面基础设施)。”“而且并非所有这些都足以进行自动降落。因此，在机场(自动降落根本不可能实现)存在很大差距。这就是我们想要填补基于视觉的着陆系统的差距，因为我们没有依靠地面上的任何东西。我们唯一需要的是能见度条件(使跑道)对摄像机传感器可见。”
IMBALS目前正在使用在可见光下工作的相机，但他们还计划开发使用红外技术的图像处理算法，以实现夜间降落以及由于雾气或其他因素而使能见度降低的降落。
尽管该项目将于2022年完成，但Deschacht希望VLS能够在2020年代后期投入运营。到2030年以后，飞机的设计可以结合这些系统，这不仅比现有的自动着陆系统更强大，而且由于不需要地面基础设施，因此价格大大降低。
红外线
可以检测障碍物并避免碰撞的不同波长的传感器可以使自动着陆以及滑行，起飞(商用飞机尚未做到)和巡航更加安全。开发此类传感器以在各种天气条件下使用是另一个名为SENSORIANCE的项目的重点。
项目协调员，西班牙马拉加的工程公司MLabs Optronics的Antonio Soler说：“我们正在建立一个能够检测障碍的系统，尤其是在恶劣的环境条件下。”“我们正在努力改善飞行员的视野。”
这个想法不仅是使用红外线，而且还使用其他波长的传感器来提供尽可能多的信息。该团队研究了行业中已经使用的传感器，并致力于设计和开发一种更便宜，更有效的系统来提高安全性。
传感器和摄像头位于飞机的前部，并将信息转发给飞行员。图像处理软件可以中继摄像机和传感器所看到的内容，即使在能见度不佳的情况下，飞行员也可以发现并避开其他飞机和机场基础设施等障碍。
他们希望在未来十年内准备好原型。“目标是每架商用飞机都应具有某种增强的视觉系统，”索勒说。并与IMBALS等其他系统结合使用，可以实现更广泛执行的自动着陆，并且可以在不久的将来实现全自动飞行。
安全
根据波音公司2017年的一项研究，在2008年至2017年之间，致命的飞机事故中有49%发生在最后进近和着陆期间。通过自动化消除人为错误的可能性，可以降低事故风险，从而使这些阶段更安全。Deschacht说：“如果我们看一下最近对飞机事故的根本原因分析，其中许多是人为失误的重要原因。”
他还指出，像VLS这样的图像处理技术最终也可以在飞行的其他阶段使用，例如起飞和滑行。他说：“如果飞机很大，飞机场小(或繁忙)，能见度低，对飞行员来说是一项艰巨的任务。”“这不是一种车辆，如果您误将滑行道或跑道的某处的出口弄错了，您可以轻易地转回去。”
当然，自动化方面也存在安全隐患。波音公司的自动化系统位于两次坠机事故调查的中心，这起事故导致船上所有人丧生。
佛罗里达安布里-里德尔航空大学人为因素教授斯蒂芬•赖斯说，在甚至像IMBALS这样的自动着陆系统还未实施之前，就需要进行大量测试以确保高安全标准。必须与公司，政府和潜在消费者以透明的方式进行测试。
他说：“如果公众感觉到弯道已经被切开，他们将不会乘坐这些飞机。”“我的建议始终是在非客机(例如货运)上进行尝试，并花5到7年的时间解决潜在问题，然后再转向客运航班。”
总体而言，航空业的总体趋势是朝着自动化发展，并且越来越多的飞行员来监督飞机及其系统。Deschacht说，在自动化和训练有素的飞行员之间找到适当的平衡非常重要。为了通过自动化减少人为错误，那么系统“必须非常非常可靠”，他说。