互联网动态：研究人员想出了如何在没有摄像头或传感器的情况下跟踪睡眠位置的方法

眼下，科技越来越发达，人们逐渐进入了信息时代！今日为大家带来科技圈的消息，其中要说到研究人员想出了如何在没有摄像头或传感器的情况下跟踪睡眠位置的方法的消息一起来关注一下吧！

睡眠是我们整天最重要的事情之一，但我们经常做错事。睡眠习惯会影响人的整体健康，而不仅仅是第二天。值得庆幸的是，科技公司已经找到了各种使用容易获得的技术来跟踪睡眠质量以改善睡眠的方法。手机，智能手表和健身追踪器中的传感器可以拾取运动和噪音，还可以测量心率和体温等信息。然后，将来自其他健康应用程序的元数据以及有关您入睡时间和起床时间的信息与来自传感器的数据配对，然后可以使用一种算法来说明您的睡眠状况。从理论上讲，这都可以带来更好，更健康的睡眠方式和更健康的生活。

事实证明，不仅会影响睡眠质量的睡眠习惯，还会影响睡眠的位置。但是跟踪睡眠位置可能更具挑战性。它可能涉及摄像头和人体感应器，它们可能会太令人讨厌或令人讨厌。这就是MIT创新的源泉，因为研究人员已经弄清晰了如何将无线电波从您的身体反弹以确定您的睡眠姿势。

睡眠姿势可以帮助患有各种疾病(包括帕金森氏病，癫痫，睡眠呼吸暂停和褥疮)的患者，并可以纠正可能不健康的睡眠姿势。研究人员解释说，患有癫痫病的人在肚子上睡觉时有死亡的惊险。随着疾病的发展，患有帕金森氏症的人可能会失去卧床的能力。该设备可用于监测婴儿的睡眠时间。

该设备名为BodyCompass ，根据《麻省理工新闻》，它将在几天内于UbiComp 2020上正式推出。

当无线电信号从房间中的物体反弹时，BodyCompass的工作原理是观察它们的反射。该设备放在卧室的墙壁上，然后发送无线电信号，该信号将穿过房间，然后返回设备。该系统可以分辨出从房间中无生命物体反弹出的无线电波与人体之间的差异，这对于确定睡觉的人在床上的位置至关重要。

人的呼吸在算法中起着重要作用，因为它可以调制无线电波。该系统将仅解释来自身体的反射并确定该人的睡眠方式。

“将呼吸识别为编码有助于我们将人体的信号与环境反射区分开来，从而使我们能够跟踪信息反射的位置，”博士。学生石超跃说。

神经网络会分析所有数据，然后该设备可以推断一个人是否已经从刚刚向右侧略微倾斜的人向来睡在右边。这似乎没什么大不了的，但是对于患有癫痫病的人或卧姿睡着并与蓦地的意外死亡相关的人来说，这绝对重要。

因为它仅解释无线电波，所以在涉及隐私时，该系统具有最小的侵入性。它无法猎取其他任何信息。“由于我们将仅记录用于检测睡眠姿势的基本信息，例如一个人在睡眠过程中的呼吸信号，因此几乎不可能有人从该数据判断用户的其他活动，” Yue说。

为了训练AI，研究人员从26位睡在卧室的健康人那里收集了200多个小时的睡眠数据。最初，受试者的胸部和身体上装有两个加速度计。当使用一周的数据对设备进行训练时，BodyCompass的准确率高达94%。一天晚上，得出的结果准确率达87%。而惟独16分钟的数据对于84%的准确度将是很好的。

目前尚不清晰，如果两个人睡在同一张床上，这种设备将如何工作或是否工作。

该设备可以与警报结合使用，警报可以告诉人们改变他们的睡眠位置或智能床垫，这可能会将癫痫患者转移到更安全的位置。话虽如此，但尚无法确定BodyCompass技术是否会很快在商业产品中使用。但是，任何创造睡眠跟踪产品的科技公司都应该意识到这一技术。